Learn about state machines in Step Functions
Amazon Web Services 最終確認
Step Functionsが状態機械としてフロー状態とTask状態を分け、要求応答、ジョブ完了待ち、コールバック待ちの統合パターンを持つことを支えます。
https://docs.aws.amazon.com/step-functions/latest/dg/concepts-statemachines.html
Chapter Sources
第9章 脚注・出典
ワークフロー——次の一手と進み具合を基盤へ預ける
紙面の脚注番号と安定した出典IDを対応させています。URLが移転した場合も、出典IDを維持したまま参照先と状態を更新します。
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脚注 1
#Workflows overview
Google Cloud 最終確認
Workflowsがサービス間依存を明示するマネージドなオーケストレーション基盤であり、状態、再試行、待機、実行履歴を扱うことを支えます。
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脚注 2
#Creating a workflow with Workflow Studio in Step Functions
Amazon Web Services 最終確認
Workflow Studioで同じ状態機械を視覚的なDesignモードと定義を扱うCodeモードから編集できることを支えます。
https://docs.aws.amazon.com/step-functions/latest/dg/workflow-studio-create.html
Azure serverless - Azure Logic Apps
Microsoft 最終確認
Logic Appsがトリガー、アクション、視覚的デザイナー、APIを包むコネクタで統合ワークフローを構成することを支えます。
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/logic-apps/logic-apps-serverless-overview
Serverless Workflow 1.0.0 Release
Open Workflow Specification 最終確認
ベンダー中立のワークフローDSLがタスク、イベント、エラー、再試行、タイムアウトを構成要素として扱うことを支えます。
https://open-workflow-specification.org/blog/releases/release-100/
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脚注 3
#n8n — AI Workflow Automation Platform
n8n 最終確認
n8nが自身をAI Workflow Automation Platformと説明し、視覚的なフローへAIエージェントを組み込む機能を掲げていることを支えます。
Dify — The Platform for Production-Ready Agentic Workflows
LangGenius 最終確認
DifyがProduction-Ready Agentic Workflowsのためのプラットフォームを名乗り、アプリの思考・検索・判断・道具の使用を視覚的な部品で定義すると説明していることを支えます。
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脚注 4
#Choosing your coordination approach
Amazon Web Services 最終確認
オーケストレーションとコレオグラフィを、サービス境界、分散取引、イベント通知の用途に応じて選ぶことを支えます。
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脚注 5
#CloudEvents
Cloud Native Computing Foundation 最終確認
CloudEventsが異なる発行者のイベントデータを共通の形で記述する仕様であることを支えます。
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脚注 6
#Custom connectors in Azure Logic Apps
Microsoft 最終確認
Logic AppsのコネクタがAPIのプロキシまたはラッパーであり、多くの接続が別のAzureリソースとしてアクセスを持つことを支えます。
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/logic-apps/custom-connector-overview
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脚注 7
#Learn about state machines in Step Functions
Amazon Web Services 最終確認
Step Functionsが状態機械としてフロー状態とTask状態を分け、要求応答、ジョブ完了待ち、コールバック待ちの統合パターンを持つことを支えます。
https://docs.aws.amazon.com/step-functions/latest/dg/concepts-statemachines.html
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脚注 8
#AI Agent Orchestration Patterns
Microsoft 最終確認
AIエージェントの調整で必要な最小の複雑さを選び、固定順序と動的な委譲を用途で分けることを支えます。
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/ai-ml/guide/ai-agent-design-patterns