Chapter Sources
ガードレール付きデリバリ——長期実行を壊さず届ける
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めもおきば 最終確認
著者がサーバーレスを「Serverless implements Platform Engineering」と位置付け、組織内プラットフォームチームとパブリッククラウドという担い手の対比を示したこと(第1章)、および良い基盤の上で作る価値は使い手が替わっても変わらないという一句「人もAIも結局は変わらない」(第14章)を確認する自己資料です。
https://www.docswell.com/s/nekoruri/KVMYYL-serverlessdays-2025
Amazon Web Services 最終確認
Step Functionsの版とエイリアスで新規実行の行き先を制御する仕組みを支えます。
https://docs.aws.amazon.com/step-functions/latest/dg/concepts-cd-aliasing-versioning.html
Google Cloud 最終確認
Google Workflowsの更新が新しいリビジョンを作り、配備内容を版として残す仕組みを支えます。
https://docs.cloud.google.com/workflows/docs/creating-updating-workflow
Google Cloud 最終確認
Google Workflowsの実行が開始時のリビジョンへ結び付く契約を支えます。
https://docs.cloud.google.com/workflows/docs/executing-workflow
Microsoft 最終確認
実行中インスタンスへの版の関連付けと、長期実行を壊さない新旧ワーカーの適合戦略を支えます。
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/durable-task/common/durable-orchestration-versioning
Temporal 最終確認
Temporal Worker Versioningで新旧ワーカーを適合させ、Continue-As-Newで移行する仕組みを支えます。
https://temporal.io/changelog/worker-versioning-continue-as-new-worker-controller
Cloudflare 最終確認
Cloudflare Workersのversionsとdeploymentsを分けて段階配備・ロールバックする仕組みを支えます。
https://developers.cloudflare.com/workers/versions-and-deployments
DORA (Google Cloud) 最終確認
AIを増幅器と捉え、効果がバージョン管理や内部プラットフォーム品質を含む七つの基盤能力に左右されるという2025年調査(回答約5,000名)の主張を支えます。